[Course on SLAM] Chapter 4 / Graph-based SLAM
4.1 Problem formulation 아래 사진은 모바일 로봇이 미지의 환경을 돌아다니며 자신의 이동을 추정하고 물체를 탐지하는 SLAM에서의 한 상황이다. 그렇게 만든 지도는 로봇 자신이 어디있는지 아는데 사용된다. 이를 graph 로 구성된 관계로 그려보면 다음과 같다. 이 그림은 실제 로보틱스에서 localization과 mapping 문제를 잘 나타낸다. 왼쪽은 물체의 상대적인 위치와 방향을 그려놓은 것이다. 오른쪽은 왼쪽과 같은 상황에 대해서 edge와 node인 그래프로 표현한 것이다. 파란색인 edge는 motion에 대한 측정값를 나타낸다. 빨간색은 물체의 측정값을 나타낸다. 4.1.1 SLAM as a Dynamic Bayes Network 과정은 dynamic Bayes netwo..
2024.02.04